57 lines
1.6 KiB
Markdown
57 lines
1.6 KiB
Markdown
# Operaciones en R
|
|
|
|
Cargar archivos como `dataframes`,
|
|
donde `N_DATASET` es donde se quieren guardar
|
|
los datos, y `FILE.xlsx` el archivo en cuestión.
|
|
Es más recomendable realizar esta importación
|
|
por la interfaz gráfica que ofrece una previa y
|
|
otras opciones útiles.
|
|
|
|
```r
|
|
library(readxl)
|
|
DATASET_N <- read_excel("FILE.xlsx")
|
|
View(DATASET_N)
|
|
```
|
|
|
|
Crea una lista `DATA_LIST` con los `dataframes` importados
|
|
previamente. Luego, combinar la lista en uno solo.
|
|
|
|
```r
|
|
DATA_LIST <- list(DATASET_01, DATASET_02, ... DATASET_N)
|
|
DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST)
|
|
```
|
|
|
|
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, añadir una variable (columna)
|
|
con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **mayor** a cero.
|
|
|
|
```r
|
|
DATA_TOT$VAR_POSITIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE > 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
|
|
```
|
|
|
|
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, añadir una variable (columna)
|
|
con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **menor** a cero.
|
|
|
|
```r
|
|
DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
|
|
```
|
|
|
|
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar cada variable `VAR_VALUE` perteneciente
|
|
a un grupo encontrado en la variable `VAR_GROUPS`.
|
|
|
|
```r
|
|
aggregate(DATA_TOT$VAR_VALUE, by=list(Group=DATA_TOT$VAR_GROUPS), FUN=sum)
|
|
```
|
|
|
|
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar toda la columna `VAR_VALUE`.
|
|
El argumento `na.rm = TRUE` elimina las entradas con "NA".
|
|
|
|
```r
|
|
sum(as.numeric(DATA_TOT$VAR_VALUE), na.rm = TRUE)
|
|
```
|
|
|
|
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, crear una variable `VAR_SUBSTRING`
|
|
con los dígitos desde A hasta B de la variable `VAR_STRING`.
|
|
|
|
```r
|
|
DATA_TOT$VAR_SUBSTRING <- as.numeric(substr(DATA_TOT$VAR_STRING, A, B))
|
|
```
|