1.6 KiB
Operaciones en R
Cargar archivos como dataframes
,
donde N_DATASET
es donde se quieren guardar
los datos, y FILE.xlsx
el archivo en cuestión.
Es más recomendable realizar esta importación
por la interfaz gráfica que ofrece una previa y
otras opciones útiles.
library(readxl)
DATASET_N <- read_excel("FILE.xlsx")
View(DATASET_N)
Crea una lista DATA_LIST
con los dataframes
importados
previamente. Luego, combinar la lista en uno solo.
DATA_LIST <- list(DATASET_01, DATASET_02, ... DATASET_N)
DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST)
Para un dataframe
DATA_TOT
, añadir una variable (columna)
con el valor de una variable VAR_VALUE
, en caso de ser mayor a cero.
DATA_TOT$VAR_POSITIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE > 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
Para un dataframe
DATA_TOT
, añadir una variable (columna)
con el valor de una variable VAR_VALUE
, en caso de ser menor a cero.
DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
Para un dataframe
DATA_TOT
, sumar cada variable VAR_VALUE
perteneciente
a un grupo encontrado en la variable VAR_GROUPS
.
aggregate(DATA_TOT$VAR_VALUE, by=list(Group=DATA_TOT$VAR_GROUPS), FUN=sum)
Para un dataframe
DATA_TOT
, sumar toda la columna VAR_VALUE
.
El argumento na.rm = TRUE
elimina las entradas con "NA".
sum(as.numeric(DATA_TOT$VAR_VALUE), na.rm = TRUE)
Para un dataframe
DATA_TOT
, crear una variable VAR_SUBSTRING
con los dígitos desde A hasta B de la variable VAR_STRING
.
DATA_TOT$VAR_SUBSTRING <- as.numeric(substr(DATA_TOT$VAR_STRING, A, B))