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awesome-software/rstudio/README.md

@@ -1,8 +1,7 @@
-# Operaciones básicas
+# Operaciones en R
 
-### Cargar archivos .xlsx como `dataframes`
-
-Donde `N_DATASET` es donde se quieren guardar
+Cargar archivos como `dataframes`,
+donde `N_DATASET` es donde se quieren guardar
 los datos, y `FILE.xlsx` el archivo en cuestión.
 Es más recomendable realizar esta importación
 por la interfaz gráfica que ofrece una previa y
@@ -14,8 +13,6 @@ DATASET_N <- read_excel("FILE.xlsx")
 View(DATASET_N)
 ```
 
-### Crear una lista y combinarla
-
 Crea una lista `DATA_LIST` con los `dataframes` importados
 previamente. Luego, combinar la lista en uno solo.
 
@@ -24,8 +21,6 @@ DATA_LIST <- list(DATASET_01, DATASET_02, ... DATASET_N)
 DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST)
 ```
 
-# Operaciones específicas
-
 Para un `dataframe` `DATA_TOT`, añadir una variable (columna)
 con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **mayor** a cero.
 
@@ -40,4 +35,23 @@ con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **menor** a cero.
 DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
 ```
 
-# Operaciones entre filas y columnas
+Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar cada variable `VAR_VALUE` perteneciente
+a un grupo encontrado en la variable `VAR_GROUPS`.
+
+```r
+aggregate(DATA_TOT$VAR_VALUE, by=list(Group=DATA_TOT$VAR_GROUPS), FUN=sum)
+```
+
+Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar toda la columna `VAR_VALUE`.
+El argumento `na.rm = TRUE` elimina las entradas con "NA".
+
+```r
+sum(as.numeric(DATA_TOT$VAR_VALUE), na.rm = TRUE)
+```
+
+Para un `dataframe` `DATA_TOT`, crear una variable `VAR_SUBSTRING`
+con los dígitos desde A hasta B de la variable `VAR_STRING`.
+
+```r
+DATA_TOT$VAR_SUBSTRING <- as.numeric(substr(DATA_TOT$VAR_STRING, A, B))
+```