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tavo-wasd 2023-11-06 22:27:52 -06:00
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awesome-software/rstudio/README.md
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@ -1,8 +1,7 @@
# Operaciones básicas # Operaciones en R
### Cargar archivos .xlsx como `dataframes` Cargar archivos como `dataframes`,
donde `N_DATASET` es donde se quieren guardar
Donde `N_DATASET` es donde se quieren guardar
los datos, y `FILE.xlsx` el archivo en cuestión. los datos, y `FILE.xlsx` el archivo en cuestión.
Es más recomendable realizar esta importación Es más recomendable realizar esta importación
por la interfaz gráfica que ofrece una previa y por la interfaz gráfica que ofrece una previa y
@ -14,8 +13,6 @@ DATASET_N <- read_excel("FILE.xlsx")
View(DATASET_N) View(DATASET_N)
``` ```
### Crear una lista y combinarla
Crea una lista `DATA_LIST` con los `dataframes` importados Crea una lista `DATA_LIST` con los `dataframes` importados
previamente. Luego, combinar la lista en uno solo. previamente. Luego, combinar la lista en uno solo.
@ -24,8 +21,6 @@ DATA_LIST <- list(DATASET_01, DATASET_02, ... DATASET_N)
DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST) DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST)
``` ```
# Operaciones específicas
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, añadir una variable (columna) Para un `dataframe` `DATA_TOT`, añadir una variable (columna)
con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **mayor** a cero. con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **mayor** a cero.
@ -40,4 +35,23 @@ con el valor de una variable `VAR_VALUE`, en caso de ser **menor** a cero.
DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0) DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
``` ```
# Operaciones entre filas y columnas Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar cada variable `VAR_VALUE` perteneciente
a un grupo encontrado en la variable `VAR_GROUPS`.
```r
aggregate(DATA_TOT$VAR_VALUE, by=list(Group=DATA_TOT$VAR_GROUPS), FUN=sum)
```
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, sumar toda la columna `VAR_VALUE`.
El argumento `na.rm = TRUE` elimina las entradas con "NA".
```r
sum(as.numeric(DATA_TOT$VAR_VALUE), na.rm = TRUE)
```
Para un `dataframe` `DATA_TOT`, crear una variable `VAR_SUBSTRING`
con los dígitos desde A hasta B de la variable `VAR_STRING`.
```r
DATA_TOT$VAR_SUBSTRING <- as.numeric(substr(DATA_TOT$VAR_STRING, A, B))
```