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Operaciones en R
Cargar archivos como dataframes,
donde N_DATASET es donde se quieren guardar
los datos, y FILE.xlsx el archivo en cuestión.
Es más recomendable realizar esta importación
por la interfaz gráfica que ofrece una previa y
otras opciones útiles.
library(readxl)
DATASET_N <- read_excel("FILE.xlsx")
View(DATASET_N)
Crea una lista DATA_LIST con los dataframes importados
previamente. Luego, combinar la lista en uno solo.
DATA_LIST <- list(DATASET_01, DATASET_02, ... DATASET_N)
DATA_TOT <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), DATA_LIST)
Para un dataframe DATA_TOT, añadir una variable (columna)
con el valor de una variable VAR_VALUE, en caso de ser mayor a cero.
DATA_TOT$VAR_POSITIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE > 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
Para un dataframe DATA_TOT, añadir una variable (columna)
con el valor de una variable VAR_VALUE, en caso de ser menor a cero.
DATA_TOT$VAR_NEGATIVE <- ifelse(DATA_TOT$VAR_VALUE < 0, DATA_TOT$VAR_VALUE, 0)
Para un dataframe DATA_TOT, sumar cada variable VAR_VALUE perteneciente
a un grupo encontrado en la variable VAR_GROUPS.
aggregate(DATA_TOT$VAR_VALUE, by=list(Group=DATA_TOT$VAR_GROUPS), FUN=sum)
Para un dataframe DATA_TOT, sumar toda la columna VAR_VALUE.
El argumento na.rm = TRUE elimina las entradas con "NA".
sum(as.numeric(DATA_TOT$VAR_VALUE), na.rm = TRUE)
Para un dataframe DATA_TOT, crear una variable VAR_SUBSTRING
con los dígitos desde A hasta B de la variable VAR_STRING.
DATA_TOT$VAR_SUBSTRING <- as.numeric(substr(DATA_TOT$VAR_STRING, A, B))
Para un dataframe DATA_TOT, crear una variable ISO_DATE, utilizando una
fecha en VAR_DATE especificada como format="%d-%m-%Y", convertida a
formato ISO.
DATA_TOT$ISO_DATE <- as.Date(as.character(DATA_TOT$VAR_DATE), format="%d-%m-%Y")
Para un dataframe DATA_TOT, filtrar desde/hasta una fecha
(y opcionalmente desde/hasta otra fecha), y sumar solamente los
campos de la columna VAR_VALUE.
DATA_TOT %>%
filter(VAR_DATE < '2023-11-02') %>%
filter(VAR_DATE > '2023-10-10') %>%
pull(VAR_VALUE) %>%
sum